本周学习情况

• LeetCode 每日一题全勤
• 通过 cs224n Lecture 2 进一步学习了 word2vec 和 skip-gram 模型。
• 通过 cs224n Lecture 3 学习了矩阵运算中求导函数的方法（Jacobians, shape convention）以及 backpropagation 的基本思想。
• 通过完成 cs224n Assignment 2 练习了对目标函数求导函数的过程，并以此为基础完成了 naive-softmax 、 negative-sampling 、skip-gram 相关代码编写，并在最后花费一小时实际训练了一个 skip-gram 模型。
• 除此之外，在完成 assignment 的过程中，逐步熟悉了 numpy 中的矩阵操作。

本周学习笔记如下：

• cs224n Lecture 2 Word Vectors, Word Senses, and Neural Classifiers
• cs224n Lecture 3 Neural net learning: Gradients and algorithmically

周赛情况

25分钟写出了两题（惩罚五分钟），第三题没什么思路，第四题暴力剪枝后依然超时。